基于改进遗传BP网络的飞机故障诊断研究 |
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引用本文: | 张鹏,王亚科,范思如.基于改进遗传BP网络的飞机故障诊断研究[J].微计算机信息,2009,25(19). |
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作者姓名: | 张鹏 王亚科 范思如 |
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作者单位: | 中国民航大学工程技术训练中心,天津,300300 |
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摘 要: | 故障诊断对于事故后快速恢复具有重要意义.针对飞机系统的故障诊断研究,本文提出一种基于改进遗传算法优化的BP神经网络智能诊断技术.采用基于实数编码的遗传算法优化神经网路的权值和阀值,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,并通过Matlab仿真.用实例验证了经过优化的BP神经网络的训练步数得到大大减少,准确性有所提高,泛化能力也得到提升,增强了网络的学习能力,具有一定的实用性.
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关 键 词: | 飞机故障诊断 遗传算法 BP网络 |
Civil Aviation Aircraft Fault Diagnosis Research Based GA and BP Net |
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