基于差异图构造与融合的SAR图像变化检测方法

针对合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑点噪声而影响变化检测精度和准确性等问题，提出了一种基于差异图构造与融合的SAR图像变化检测方法。该方法通过L-SRAD混合滤波对SAR图像进行预处理，使用基于边缘预检测的小波融合算法实现对数双曲余弦比值差异图D_CLR和邻域比值差异图D_NR的融合，结合FCM算法和CWNN卷积神经网络对所得融合差异图进行变化检测。其中FCM算法将融合差异图预分类为三个聚类，选择合适的预分类结果作为训练样本训练CWNN模型，最后使用CWNN模型对预分类结果进行二次分类，得到最终的变化检测图。在Bern数据集上进行了对比实验，实验结果证明该方法具有较强的变化检测能力，变化检测准确率达到99.67%。