基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法

针对激光图像亮度较低，导致内部细节信息缺失，图像应用性下降等问题，提出基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法。从视觉传达角度出发将低照度激光图像转换为Lab色彩模式，采用Curvelet变换将激光图像分解为高频分量与低频分量，利用细节增强网络模型增强高频分量，通过基于照度图估计的微光图像增强方法增强低频分量，融合增强后的高、低频分量，实验结果显示，采用该方法对所选图像进行细节信息增强处理后，各图像的信息熵均高于8.35以上，而对比度与相关系数则分别在0.846和0.815以上，增强后的图像更符合人眼视觉特性。