| 基于遗传算法的聚类分析及其在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 申露敏,范年柏.基于遗传算法的聚类分析及其在入侵检测中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2011(3). |
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| 作者姓名： | 申露敏 范年柏 |
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| 作者单位： | 湖南大学,长沙,410082 |
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| 摘 要： | 将数据挖掘技术应用于入侵检测中可以提高检测的精度和效率.针对k-means算法对初始聚类中心很敏感,在聚类过程中对数据输入的顺序也有依赖性等特性,本文首先利用遗传算法初始中心点对k-means聚类算法进行了改进,然后使用k-means算法快速收敛获取聚类结果,最后在入侵检测的经典数据集KDD CUP 1999上检验了算法的有效性.实验结果表明,该方法与相关研究对比提高了入侵检测系统的精度和效率.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 入侵检测 初始聚类中心 孤立点 |
Cluster Analysis and its Application in Intrusion Detection Based on Genetic Algorithm |
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| Authors: | Shen Lumin Fan Nianbo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | K-means |
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