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| 地震多属性反演预测页岩总有机碳含量 | |
| 作者姓名： | 金吉能 潘仁芳 王鹏 黎建 |
| 作者单位： | [1]油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学） [2]长江大学地球科学学院,湖北荆州434023 [3]中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 [4]中海石油（中国）有限公司上海分公司研究院,上海200030 |
| 基金项目： | 国家科技重大专项（2008ZX05007-002-008） |
| 摘 要： | 在单井评价的基础上，采用地震多属性反演方法可实现对页岩总有机碳（TOC）含量（以下称TOC质量分数）分布的横向预测。从井点出发，在地震资料中提取多种属性，结合多元逐步回归分析和神经网络方法进行属性优化训练，获取最佳属性组合，建立起属性组合和目标属性TOC质量分数之间的数学关系，并将其运用到地震数据体中进行TOC质量分数反演。将该方法应用到建南地区下侏罗统东岳庙段进行页岩TOC质量分数分布预测，TOC质量分数预测值与TOC质量分数实测值符合较好。 |
| 关 键 词： | 地震多属性反演 页岩 总有机碳含量 横向预测 建南地区 |
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