基于多种群遗传算法的多机器人路径规划

本文针对遗传算法在解决多机器人路径规划问题上存在的缺点，采用了一种基于多种群遗传算法的路径规划方法。将遗传算法并行应用于数个相对独立的子种群，并在路径规划过程中引入移民算子和人工选择算子。将多机器人路径规划问题简化为带制约条件限制的多背包问题和旅行商问题，并建立相对应的路径规划数学模型。由两种算法在MATLAB中仿真实验结果的对比分析可知，多种群遗传算法规划的路径在稳定性、收敛速度以及长度方面上具有优势。