基于大数据的高校学生大学数学成绩分析与评价模型

本文针对大学生在校期间学习的高等数学（一）、高等数学（二）、线性代数、概率论与数理统计四门数学课程的成绩进行研究。通过对大数据的分析，建立相关数学模型，挖掘出这四门课程成绩之间隐藏的相互关联程度，进而为评价学生的数学学习情况提供理论依据。在此基础上，寻找能反映出学生学习成绩、学习过程的定量以及定性数据，根据其特征建立评价指标体系，并对其中的指标值进行量化与标准化，生成规范化指标矩阵，然后采用TOPSIS评价方法，对学生四门数学课程的学习总体情况进行综合评价。