| 概率神经网络在煤与瓦斯突出中的应用 |
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| 引用本文： | 刘阳,史庆军. 概率神经网络在煤与瓦斯突出中的应用[J]. 佳木斯工学院学报, 2009, 0(5): 698-699 |
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| 作者姓名： | 刘阳 史庆军 |
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| 作者单位： | 佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154002 |
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| 基金项目： | 基金项目：黑龙江省教育厅科学技术研究重点项目（11511408）. |
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| 摘 要： | 为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对小样本情况下BP神经网络泛化能力低的缺点,采用概率神经网络对煤与瓦斯突出的危险性进行预测.该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性.
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| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 概率神经网络 BP 预测 |
Application of Neural Network for Coal and Gas Outbursts |
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| Affiliation: | LIU Yang , SHI Qing - jun (College of Information and Electronic, Jiamusi University, Jiamusi 154007, China) |
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| Abstract: | For the purpose of predicting the danger of coal and gas outburst correctly,a kind of modified RBF neural network is applied for the predicting in this paper.The results show that this model is a very efficient for coal and gas outburst,which is important for the mine production safety. |
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| Keywords: | goal and gas outburst PNN BP predicting |
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