| 基于神经网络的车辆空气悬架系统阻尼优化 |
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| 引用本文： | 陈昆山,李敬东,王国林,吴琳琪,袁春元,周孔亢. 基于神经网络的车辆空气悬架系统阻尼优化[J]. 机械设计与制造, 2007, 0(9): 24-26 |
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| 作者姓名： | 陈昆山 李敬东 王国林 吴琳琪 袁春元 周孔亢 |
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| 作者单位： | 江苏大学,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏大学研究生创新基金 |
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| 摘 要： | 在研究膜式空气弹簧结构参数和受力状况关系的基础上,建立了空气悬架车辆的柔性双质量振动模型,并对模型进行了仿真计算和分析.采用径向基函数神经网络,对空气悬架系统阻尼进行了不同负载工况下的多级优化.结果表明,空气悬架系统阻尼最优值随着载荷的减少而降低,优化阻尼后的车辆,在保证悬架行程的情况下,同时提高了平顺性和轮胎接地性能.
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| 关 键 词： | 空气悬架 空气弹簧 神经网络 优化 径向基函数神经网络 车辆 空气悬架 悬架系统 阻尼优化 vehicle damping suspension network optimization 接地性能 轮胎 平顺性 情况 优化阻尼 载荷 优值 结果 多级优化 工况 负载 |
| 文章编号： | 1001-3997（2007）09-0024-03 |
| 修稿时间： | 2006-11-22 |
Neural network optimization for air suspension damping of vehicle |
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| CHEN Kun-shan,LI Jing-dong,WANG Guo-lin,WU Lin-qi,YUAN Chun-yuan,ZHOU Kong-kang. Neural network optimization for air suspension damping of vehicle[J]. Machinery Design & Manufacture, 2007, 0(9): 24-26 |
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| Authors: | CHEN Kun-shan LI Jing-dong WANG Guo-lin WU Lin-qi YUAN Chun-yuan ZHOU Kong-kang |
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| Affiliation: | Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China |
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| Abstract: | Based on the study of the relationship between structural parameters and stressed states of diaphragm air spring, this thesis sets up flexible couple masses vibration model of air suspension vehicle, and makes calculation and analysis to the model. By radial basis function neural network, multilevel optimization for air suspension damping of vehicle under different loads is developed. Conclusion manifests that on the limited suspension space, the performance of ride comfort and road holding can be improved after the optimization. |
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| Keywords: | Air suspension Air spring Neural network Optimization |
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