| 基于灰色关联分析和人工蜂群算法的图像匹配方法 |
| |
| 引用本文： | 何志明,马苗. 基于灰色关联分析和人工蜂群算法的图像匹配方法[J]. 计算机技术与发展, 2010, 20(10) |
| |
| 作者姓名： | 何志明 马苗 |
| |
| 作者单位： | 1. 陕西师范大学,计算机科学学院,陕西,西安,710062;延安大学,西安创新学院,陕西,西安,710100
2. 陕西师范大学,计算机科学学院,陕西,西安,710062 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金重点项目，陕西省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 为提高图像匹配速度和精度,利用灰色关联分析理论和人工蜂群算法,提出一种抗噪性较好的快速图像匹配方法,简称GABC法.该方法将模板图像和当前搜索位置子图的直方图信息作为参考序列和比较序列,设计基于灰色关联度的适应度函数;然后对人工蜂群算法中的初始种群个体的分布进行优化,以提高收敛速度;接着,人工蜂群通过个体分工与信息共享,实现群体智能的高效并行寻优能力,快速逼近最佳匹配位置.实验显示,该方法在保证了一定匹配精度的情况下,明显提高了匹配速度和抗噪性.
|
| 关 键 词： | 图像匹配 人工蜂群算法 灰色关联分析 适应度函数 |
Fast Image Matching Approach Based on Grey Relational Analysis and Artificial Bee Colony Algorithm |
| |
| HE Zhi-ming,MA Miao. Fast Image Matching Approach Based on Grey Relational Analysis and Artificial Bee Colony Algorithm[J]. Computer Technology and Development, 2010, 20(10) |
| |
| Authors: | HE Zhi-ming MA Miao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
