机织钩面粘扣带表面质量的机器视觉检测方法 |
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作者姓名: | 金守峰 李政 徐畅 昝杰 郭彩霞 |
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作者单位: | 1. 西安工程大学机电工程学院;2. 武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室;3. 宝鸡文理学院陕西省机器人关键零部件先进制造与评估省市共建重点实验室 |
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基金项目: | 陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-288); |
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摘 要: | 针对机织钩面粘扣带表面质量人工检测中存在的精度低等问题,提出了基于机器视觉的机织钩面粘扣带表面质量检测方法。通过单目视觉的切向成像获得粘扣带表面的单行图像,避免了粘扣带相邻行之间的干扰。对单行粘扣带图像进行预处理后,采用投影法对其进行水平投影和垂直投影,提取粘扣带表面单行图像中的每个钩扣状区域,基于连通域统计法判别钩扣状区域的切割状态,计算其切开率,通过统计数据表征粘扣带表面质量。实验结果表明,该方法对机织钩面粘扣带表面质量的检测相对误差为1%,具有较高的稳定性。
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关 键 词: | 机织钩面粘扣带 切向成像 投影法 钩扣状区域 连通域 |
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