| 基于自适应阈值的改进暗通道先验图像增强技术研究 |
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| 引用本文： | 赵静.基于自适应阈值的改进暗通道先验图像增强技术研究[J].电视技术,2016,40(1):42-46. |
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| 作者姓名： | 赵静 |
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| 作者单位： | 宁夏大学 数学计算机学院 |
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| 基金项目： | 宁夏高等学校科学技术研究项目(NGY2014052) |
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| 摘 要： | 基于暗通道先验的图像增强技术在图像的去雾和增强方面具有较好的图像增强效果。针对基于暗通道先验图像增强算法在处理有雾图像存在大面积白色高亮区域时出现的失真,提出了基于自适应阈值的改进暗通道先验算法。该算法在对图像进行直方图统计的基础上,先判断图像是否存在大面积白色高亮区域,并对区域的面积进行标识和统计,得到自适应系数β,再利用该系数对暗通道先验算法进行修正,最终进行对比度增强实现图像的去雾增强效果。实验结果表明,该方法能够有效消除图像去雾过程中出现的失真,提升图像质量,具有较高的实用价值。
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| 关 键 词： | 数字图像 暗通道先验 去雾算法 |
| 收稿时间： | 2015/7/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 8/7/2015 12:00:00 AM |
An Improved Method of Image Dehazing Using Dark Channel Prior Based on Adaptive Threshold |
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| Zhao Jing.An Improved Method of Image Dehazing Using Dark Channel Prior Based on Adaptive Threshold[J].Tv Engineering,2016,40(1):42-46. |
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| Authors: | Zhao Jing |
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| Affiliation: | School of Mathematics and Computer Science,Ningxia University |
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| Keywords: | Digital image Dark channel prior Image Dehazing |
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