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一个新的共轭梯度算法
引用本文:张聪,房明磊,陈凤华.一个新的共轭梯度算法[J].桂林电子科技大学学报,2007,27(5):409-411.
作者姓名:张聪  房明磊  陈凤华
作者单位:桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金 , 广西自然科学基金 , 中国博士后科学基金
摘    要:针对许多共轭梯度算法的充分下降性都依赖于线搜索过程这一不足,给出了一个新的共轭梯度算法,并在步长搜索满足Zoutendijk条件下证明了算法的全局收敛性.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  Wolfe线搜索  全局收敛性
文章编号:1673-808X(2007)05-0409-04
修稿时间:2007-09-15

A new conjugate gradient method
ZHANG Cong,FANG Ming-lei,CHEN Feng-hua.A new conjugate gradient method[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2007,27(5):409-411.
Authors:ZHANG Cong  FANG Ming-lei  CHEN Feng-hua
Affiliation:School of Mathematics and Computing Science, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China
Abstract:The sufficient descent property is dependent on the line search in many conjugate gradient method. We thus proposed a new algorithm. The proposed algorithm can ensure that the sufficient descent property holds without any line searches. A global convergence result is proved when the Zoutendijk condition is met in the inexact line search.
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  Wolfe line search  global convergence
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