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遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用
引用本文:姚谦,郭子祺,袁泉,柳彩霞. 遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用[J]. 遥感信息, 2008, 0(5)
作者姓名:姚谦  郭子祺  袁泉  柳彩霞
作者单位:中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
摘    要:学习矢量量化(LVQ2)神经网络算法对初值非常敏感,影响遥感图像分类的精度.遗传算法具有很强的全局搜索能力和鲁棒性,能够优化LVQ2神经网络的初始权值向量,在一定程度上降低算法对初值的敏感性.本文采用遗传算法选取LVQ2神经网络的初始权值,并以江苏省扬州地区遥感图像分类为例,通过与标准LVQ神经网络、最大似然法进行比较,结果证明,利用遗传算法的LVQ2神经网络在分类精度上有了一定的提高.

关 键 词:学习矢量量化  神经网络  遗传算法  遥感图像分类

Application of Genetic Algorithm Based on LVQ Neural Network to Remote Sensing Image Classification
YAO Qian,GUO Zi-qi,YUAN Quan,LIU Cai-xia. Application of Genetic Algorithm Based on LVQ Neural Network to Remote Sensing Image Classification[J]. Remote Sensing Information, 2008, 0(5)
Authors:YAO Qian  GUO Zi-qi  YUAN Quan  LIU Cai-xia
Abstract:
Keywords:
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