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基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析
引用本文:刘文远 李建飞 王宝文 于家新. 基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 153-155
作者姓名:刘文远 李建飞 王宝文 于家新
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004
摘    要:基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战.针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means clustering)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法.最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果.

关 键 词:基因表达数据  FAMC算法  稳态函数  伪F-统计
收稿时间:2008-04-08

Gene Expression Data Analysis of FAMC Algorithm Based on Pseudo F-statistics
LIU Wen-yuan,LI Jian-fei,WANG Bao-wen,YU Jia-xin (College of Information Science and Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao,China. Gene Expression Data Analysis of FAMC Algorithm Based on Pseudo F-statistics[J]. Computer Science, 2009, 36(3): 153-155
Authors:LIU Wen-yuan  LI Jian-fei  WANG Bao-wen  YU Jia-xin (College of Information Science  Engineering  Yanshan University  Qinhuangdao  China
Affiliation:College of Information Science and Engineering;Yanshan University;Qinhuangdao 066004;China
Abstract:
Keywords:Gene expression data  FAMC algorithm  Stable function  Pseudo F-statistics  
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