| 基于天波重构技术的eLORAN信号周期识别算法 |
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| 引用本文： | 刘时尧, 华宇, 张首刚. 基于天波重构技术的eLORAN信号周期识别算法[J]. 电子与信息学报, 2022, 44(10): 3592-3601. doi: 10.11999/JEIT210661 |
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| 作者姓名： | 刘时尧 华宇 张首刚 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院国家授时中心 西安 710600;;2.中国科学院精密导航定位与定时技术重点研究室 西安 710600;;3.中国科学院时间频率基准重点研究室 西安 710600;;4.中国科学院大学 北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11803040),中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDJ-SSW-JSC034) |
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| 摘 要： | 
针对增强型罗兰(eLORAN)系统在信号处理中的核心问题——周期识别,该文提出一种应对强天波干扰及低信噪比(SNR)等恶劣环境的联合算法。该方法首先在改进窗函数的基础上利用频谱相除技术估计信号特征参数,并根据大数理论的思想实现了天地波识别;其次,提出天地波时延差及幅度比的自适应2阶网格搜索匹配算法,在节省计算量的同时准确重构并去除天波;最后利用伪地波信号准确实现周期识别。
仿真结果分析表明,该算法能够成功地克服现有技术中的一些弊端,实现小时延差及大强度天波干扰下的天波识别及分离,同时结合频谱相除技术的稳定性极大提高周期识别的正确率,进而为后续解调解码等流程提供保障。
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| 关 键 词： | 增强型罗兰导航 频谱相除 天地波识别 天波重构 周期识别 |
| 收稿时间： | 2021-07-02 |
| 修稿时间： | 2021-12-31 |
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