基于支持向量机的漏钢预报系统在唐钢板坯连铸项目中的应用

在河北钢铁集团唐山钢铁集团有限责任公司板坯连铸生产中，浇铸过程中的漏钢是典型的事故。为了尽可能降低连铸过程中漏钢事故所造成的损失，上海宝信软件股份有限公司开发了连铸漏钢预报系统，通过将逻辑判断方法和机器学习方法相结合，大大提高了漏钢预报模型的准确性，相应减少了漏报和误报给连铸生产带来的经济损失。