| 基于神经网络的建筑室内温度预测比较研究 |
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| 引用本文： | 王文标,郝源,汪思源,王旭东. 基于神经网络的建筑室内温度预测比较研究[J]. 微型机与应用, 2015, 0(3): 99-102 |
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| 作者姓名： | 王文标 郝源 汪思源 王旭东 |
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| 作者单位： | 大连海事大学信息科学技术学院;大连市锅炉压力容器检验研究院 |
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| 摘 要： | 自然通风建筑室内温度受气象因素、建筑材料等多种非线性因素的影响,应用机理建模难度较大且计算复杂,很难得到精确的数学模型。利用神经网络不依赖模型和收敛速度快的优势和特性,可以很好地解决该问题。本文对经典的BP(Back Propagation)和RBF(Radial-based Function Method)神经网络建模方法进行对比研究,并对室内温度进行短期的预测。结果表明,在两种神经网络未经过优化的情况下,RBF神经网络在室内温度预测的应用要优于BP神经网络,基于RBF神经网络的室内温度预测方法在工程上有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 自然通风 室内温度 神经网络 预测 |
Contrast analysis of indoor temperature predict of buildings based on neural network |
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| Wang Wenbiao;Hao Yuan;Wang Siyuan;Wang Xudong. Contrast analysis of indoor temperature predict of buildings based on neural network[J]. Microcomputer & its Applications, 2015, 0(3): 99-102 |
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| Authors: | Wang Wenbiao Hao Yuan Wang Siyuan Wang Xudong |
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| Affiliation: | Wang Wenbiao;Hao Yuan;Wang Siyuan;Wang Xudong;College of Information Science and Technology , Dalian Maritime University;Dalian Boiler Pressure Vessel Inspection Institute; |
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