| 一种基于DFS的Agent在线学习模型研究 |
| |
| 引用本文： | 钱旭培.一种基于DFS的Agent在线学习模型研究[J].计算机与现代化,2006(11):5-7,20. |
| |
| 作者姓名： | 钱旭培 |
| |
| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006 |
| |
| 基金项目： | 苏州大学校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | Agent的学习理论是目前研究的热点问题。本文基于动态模糊集（DFS），抓住Agent心智特性，提出了一种Agent学习模型，构建出该模型下的Agent混合结构并给出了该模型的工作机制，最后借助动态模糊集（DFS）和强化学习技术实现了模型中的策略构造函数，使Agent具有自适应动态环境的能力和在线学习能力。
|
| 关 键 词： | 动态模糊集 强化学习 学习模型 |
| 文章编号： | 1006-2475（2006）11-0005-03 |
| 收稿时间： | 2006-06-05 |
| 修稿时间： | 2006-06-05 |
Research on a Kind of Learning On-line Model of Agent Based on DFS |
| |
| QIAN Xu-pei.Research on a Kind of Learning On-line Model of Agent Based on DFS[J].Computer and Modernization,2006(11):5-7,20. |
| |
| Authors: | QIAN Xu-pei |
| |
| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006,China |
| |
| Abstract: | Learning theory of Agent is a hot point of research in present.This paper proposes a kind of learning model of Agent based on Agent's mental analysis and gives the model's working mechanism.In the end a strategy constructing function in the model is realized by means of dynamic fuzzy sets and reinforcement learning technology so that Agent is able to learn on-line in dynamic surroundings and be more adaptive. |
| |
| Keywords: | dynamic fuzzy sets reinforcement learning learning model |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
