首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

广义系统多传感器信息融合Kalman状态预报器
引用本文:石莹,段广仁. 广义系统多传感器信息融合Kalman状态预报器[J]. 电机与控制学报, 2006, 10(5): 513-516,521
作者姓名:石莹  段广仁
作者单位:哈尔滨工业大学,控制理论与制导技术研究中心,黑龙江,哈尔滨,150001;黑龙江大学,自动化系,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨工业大学,控制理论与制导技术研究中心,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:研究了广义离散随机线性系统的多传感器信息融合状态估计问题。依据Kalman滤波理论,在线性最小方差信息融合准则下,推导出广义系统分别按矩阵、对角阵和标量加权的三种多传感器信息融合Kalman预报器,并给出了两个广义子系统之间的预报误差互协方差阵的计算公式。仿真说明,融合后的Kalman预报器的精确度高于每一个子系统;按标量加权信息融合Kalman预报器与按矩阵加权和对角阵加权信息融合Kalman预报器相比,虽然精确度有所降低,但损失不明显,并可减少计算负担,便于实时应用。

关 键 词:广义系统  状态估计  多传感器信息融合  Kalman滤波  有色噪声
文章编号:1007-449X(2006)05-0513-04
收稿时间:2005-10-24
修稿时间:2006-06-30

Multi-sensor information fusion Kalman state predictor for descriptor systems
SHI Ying,DUAN Guang-ren. Multi-sensor information fusion Kalman state predictor for descriptor systems[J]. Electric Machines and Control, 2006, 10(5): 513-516,521
Authors:SHI Ying  DUAN Guang-ren
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号