基于近红外高光谱成像技术的新鲜与冻融牛肉鉴别技术研究

研究运用近红外高光谱成像技术对新鲜与冻融的牛肉进行判别。将45个牛肉样品随机分为两组,第一组25个为新鲜样品,第二组20个作为冻融样品。本实验通过高光谱成像仪获取样品的光谱图像数据,并对图像校正处理后进行分割,分离出感兴趣区域(ROI,Region of Interest)。然后再提取感兴趣区域的平均光谱,并将其作为样品的高光谱数据。经过对高光谱数据的多元散射校正(MSC,Multiplicative Scatter Correction)预处理,应用偏最小二乘回归(PLSR,Partial Least Squares Regression),在全光谱范围(950~1500 nm)构建了本实验的最优模型。实验表明,该模型具有较高的预测精度,其判别正确率为94.4%。因此,近红外高光谱成像技术对冻融牛肉的鉴别检测具有适用性。