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基于近红外光谱禽蛋新鲜度无损检测模型研究
引用本文:介邓飞,王晓婧,魏萱.基于近红外光谱禽蛋新鲜度无损检测模型研究[J].食品与机械,2016,32(8):115-118.
作者姓名:介邓飞  王晓婧  魏萱
作者单位:华中农业大学工学院,湖北 武汉 430070;福建农林大学机电工程学院,福建 福州 350002
基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目(编号:2662014BQ091);国家级大学生创新项目(编号:201510504060)
摘    要:利用近红外光谱技术结合波长优选方法研究禽蛋新鲜度品质快速无损检测模型,采用蛋黄指数作为新鲜度评价指标。结果表明,蛋黄指数建立的检测模型效果要优于蛋白pH值和哈夫单位。通过连续投影算法(SPA)优选了4 188.6,4 593.6,4 855.9,5 311.0,5 376.6,5 935.8,6 306.1,7 243.3,7 328.2,7 343.6,8 130.4,8 531.5cm~(-1) 12个特征波谱为输入变量,建立蛋黄指数PLSR、PCR和SMLR检测模型,3种检测模型结果接近,其中,SMLR模型检测效果最好,相关系数r_(pre)=0.950,预测集均方根误差RMSEP=0.030,说明采用近红外光谱禽蛋蛋黄指数检测模型是可行的,通过波长优选后,检测精度较全光谱分析有所提高,该研究结果为进一步开发鸡蛋新鲜度的快速无损检测分级设备提供了理论依据和方法。

关 键 词:近红外光谱  无损检测  鸡蛋  波长优选  新鲜度

Research on the detection model of egg freshness based on the near-infrared spectroscopy technology
JIEDengfei,WANGXiaojing,WEIXuan.Research on the detection model of egg freshness based on the near-infrared spectroscopy technology[J].Food and Machinery,2016,32(8):115-118.
Authors:JIEDengfei  WANGXiaojing  WEIXuan
Affiliation:College of Engineering & Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei 430070, China; College of Mechanical and Electronic Engineering, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, Fujian 350002, China
Abstract:
Keywords:near infrared spectroscopy  non-destructive detection  egg  wavelength selection  freshness
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