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基于Halcon的苹果品质视觉检测试验研究
引用本文:项辉宇,薛真,冷崇杰,胡晶.基于Halcon的苹果品质视觉检测试验研究[J].食品与机械,2016,32(10):123-126.
作者姓名:项辉宇  薛真  冷崇杰  胡晶
作者单位:北京工商大学材料与机械工程学院,北京 100048
摘    要:基于视觉检测平台和Halcon开发环境进行苹果典型品质检测试验,采集图像并处理。提取感兴趣区域,找出包含苹果的区域,用动态阈值分割的方法提取苹果的轮廓,并计算轮廓面积,以该面积来评定苹果的大小。对苹果的腐烂这一典型缺陷进行试验,用阈值分割的方法完成图像分割,不同灰度值显示为不同的颜色,据此将缺陷部分显示出来。颜色特征的检测是依据RGB颜色模型,采用模板匹配的方法,选取好的区域创建匹配模板,进行参数设置,并根据标准颜色的R分量设定合适的阈值作为合格苹果的颜色。该试验完成了水果轮廓的提取及面积的计算,实现了苹果部分区域的缺陷检测以及苹果颜色的检测。采用Halcon和机器视觉的方法对苹果品质的大小、缺陷、颜色检测能取得较好的效果。

关 键 词:苹果品质  大小检测  缺陷检测  颜色检测  Halcon

Experimental study of apple quality vision detection based on Halcon
XIANGHuiyu,XUEZhen,LENGChongjie,HUJing.Experimental study of apple quality vision detection based on Halcon[J].Food and Machinery,2016,32(10):123-126.
Authors:XIANGHuiyu  XUEZhen  LENGChongjie  HUJing
Affiliation:Materials and Mechanical Engineering College, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China
Abstract:
Keywords:apple quality  size detection  defect detection  color detection  Halcon
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