| 响应面法优化鱼香味型烹饪参数及主成分识别研究 |
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| 引用本文： | 朱文政,华蕾,钱翔羽,周晓燕.响应面法优化鱼香味型烹饪参数及主成分识别研究[J].食品研究与开发,2016,37(7):27-32. |
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| 作者姓名： | 朱文政 华蕾 钱翔羽 周晓燕 |
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| 作者单位： | 1. 扬州大学 旅游烹饪学院，江苏 扬州 225127；2. 浙江旅游职业学院，浙江 杭州 311231 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金项目（13KJD550008）；扬州大学人文社会科学基金项目（xjj2013-48） |
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| 摘 要： | 以"鱼香肉丝"为研究对象,探讨基于自动烹饪机器人平台的鱼香味型的工艺参数研究,并运用智舌进行鱼香味型的主成分识别,研究得出构成鱼香味型的最佳主成分工艺参数为:白砂糖2.26g、香醋3g、酱油1.5g、红辣椒酱3.7g。通过智舌PCA主成分模式识别,该味型与预定的"大师水准"鱼香味型配方较接近,说明该味型配方参数具备适用烹饪机器人数据采集的运用价值。
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| 关 键 词： | 鱼香味型 烹饪机器人 工艺参数 主成分 |
| 收稿时间： | 2014/2/28 0:00:00 |
Optimizing Cooking Parametment and Recogniting Main Component of Fish Flavor Type by Response Surface Methodology |
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| ZHU Wen-zheng,HUA Lei,QIAN Xiang-yu,ZHOU Xiao-yan.Optimizing Cooking Parametment and Recogniting Main Component of Fish Flavor Type by Response Surface Methodology[J].Food Research and Developent,2016,37(7):27-32. |
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| Authors: | ZHU Wen-zheng HUA Lei QIAN Xiang-yu ZHOU Xiao-yan |
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