| 一种混合属性数据流聚类算法 |
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| 引用本文： | 杨春宇,周杰. 一种混合属性数据流聚类算法[J]. 计算机学报, 2007, 30(8): 1364-1371 |
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| 作者姓名： | 杨春宇 周杰 |
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| 作者单位： | 清华大学自动化系,北京,100084;清华大学自动化系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 数据流聚类是数据流挖掘中的重要问题.现实世界中的数据流往往同时具有连续属性和标称属性,但现有算法局限于仅处理其中一种属性,而对另一种采取简单舍弃的办法.目前还没有能在算法层次上进行混合属性数据流聚类的算法.文中提出了一种针对混合属性数据流的聚类算法;建立了数据流到达的泊松过程模型;用频度直方图对离散属性进行了描述;给出了混合属性条件下微聚类生成、更新、合并和删除算法.在公共数据集上的实验表明,文中提出的算法具有鲁棒的性能.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 数据流 聚类分析 混合属性 泊松过程 |
| 修稿时间： | 2007-03-05 |
A Heterogeneous Data Stream Clustering Algorithm |
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| YANG Chun-Yu,ZHOU Jie. A Heterogeneous Data Stream Clustering Algorithm[J]. Chinese Journal of Computers, 2007, 30(8): 1364-1371 |
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| Authors: | YANG Chun-Yu ZHOU Jie |
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| Affiliation: | Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining data stream clustering heterogeneous attributes Poisson process |
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