| 基于共生互信息量的医学图像配准 |
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| 引用本文： | 卢振泰,陈武凡. 基于共生互信息量的医学图像配准[J]. 计算机学报, 2007, 30(6): 1022-1027 |
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| 作者姓名： | 卢振泰 陈武凡 |
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| 作者单位： | 南方医科大学医学图像处理重点实验室,广州,510515;南方医科大学医学图像处理重点实验室,广州,510515 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 该文考虑对应点及其邻域内不同方向上的像素点,将图像的空间与方向信息引入到配准中,提出了一种新的相似性测度--共生互信息量(Co-MI),并在此基础上构造了一种新的配准算法--最大共生互信息量法.实验结果表明在图像空间分辨率较低,有噪声影响和图像部分缺损的情况下,该算法具有计算速度快、精度高、鲁棒性强的特点.作为一种一般性的配准方法,共生互信息量同互信息一样,不仅可以用于图像的刚性和弹性配准,还可以应用到图像配准以外的更广阔的领域,如经济学、运筹学、模式识别等.
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| 关 键 词： | 图像配准 互信息量 共生矩阵 共生互信息量 空间信息 |
| 修稿时间： | 2006-03-252006-12-28 |
Medical Image Registration Using Co-Occurrence Mutual Information |
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| LU Zhen-Tai,CHEN Wu-Fan. Medical Image Registration Using Co-Occurrence Mutual Information[J]. Chinese Journal of Computers, 2007, 30(6): 1022-1027 |
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| Authors: | LU Zhen-Tai CHEN Wu-Fan |
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| Affiliation: | Key Laboratory for Medical Imaging of Southern Medical University, Guangzhou 510515 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image registration mutual information co-occurrence matrix co-occurrence mutual information spatial information |
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