基于深度学习的混凝土孔结构图像法快速分析 |
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作者姓名: | 周双喜 盛伟 魏星 魏永起 喻乐华 |
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作者单位: | 华东交通大学土木建筑学院,南昌,330013;同济大学材料科学与工程学院,上海,200092 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省重点研发计划 |
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摘 要: | 根据体视学原理,应用深度学习模型和计算机处理软件(Image-Pro Plus),针对混凝土内部气孔(>10μm),介绍了基于深度学习的混凝土孔快速分析方法,并建立了应用于该分析方法混凝土孔结构数据集,计算出了单个截面需要的拍照数,混凝土试样为150,砂浆试样为80,满足了图像分析混凝土孔结构的实用性。结果表明:基于深度学习混凝土孔结构快速分析方法能够提高分析效率,具有良好操作性和典型代表性,适合深入研究混凝土孔结构与宏观性能的关联性;但在提高分析方法的精度方面还需要后续工作不断完善。
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关 键 词: | 孔结构 图像分析 混凝土 深度学习 |
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