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基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取
引用本文:陈睿,唐雁. 基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取[J]. 微型机与应用, 2013, 32(6)
作者姓名:陈睿  唐雁
作者单位:西南大学计算机与信息科学学院,重庆,400715
摘    要:提出了一种基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取技术.对于待提取的手写文档图像,采用字符像素逐点匹配和投票的方式进行广义Hough变换,在参数空间中定位出手写关键词图像的位置.本技术对传统的广义Hough变换进行了修改,突破了形状匹配需要完整轮廓信息的局限,简化了局部特征的计算,对手写汉字文档图像中具有局部形变、部分旋转和缩放的手写关键词能够有效提取.对于提取的相同关键词建立训练集,用签名识别的方法对书写者建模,能够达到书写者身份鉴别的目的.

关 键 词:广义Hough变换  参考表  匹配与投票  笔迹鉴别

Keyword extraction from handwritten Chinese document image using improved generalized Hough transform
Chen Rui , Tang Yan. Keyword extraction from handwritten Chinese document image using improved generalized Hough transform[J]. Microcomputer & its Applications, 2013, 32(6)
Authors:Chen Rui    Tang Yan
Abstract:
Keywords:
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