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产品寿命周期质量特性重要度识别模型
引用本文:张根保,纪富义,许智,刘立堃,葛红玉. 产品寿命周期质量特性重要度识别模型[J]. 机械设计, 2010, 27(10)
作者姓名:张根保  纪富义  许智  刘立堃  葛红玉
作者单位:重庆大学,机械工程学院,重庆,400030
基金项目:国家863计划资助项目,国家自然科学基金资助项目,国家"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项资助项目 
摘    要:针对产品质量特性(Quality Characteristics,QCs)重要度人工识别困难的情况,提出了基于人工神经网络(ANNs)技术的产品寿命周期QCs重要度识别模型.首先提取QCs特征参数并对其归一化,建立QCs特征参数向量,其次利用ANNs技术确定QCs特征参数重要度,建立QCs特征参数重要度向量,然后再次利用ANNs并以QCs特征参数重要度向量为模型的输入,建立QCs重要度识别模型,最后给出产品寿命周期QCs重要度识别框图,指导产品寿命周期QCs重要度的识别.仿真实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性.

关 键 词:质量特性重要度识别  质量特性特征参数  质量特性特征参数重要度  神经网络技术  寿命周期

Importance degree recognition model of quality characteristics within product's life cycle
ZHANG Gen-bao,JI Fu-yi,XU Zhi,LIU Li-kun,GE Hong-yu. Importance degree recognition model of quality characteristics within product's life cycle[J]. Journal of Machine Design, 2010, 27(10)
Authors:ZHANG Gen-bao  JI Fu-yi  XU Zhi  LIU Li-kun  GE Hong-yu
Abstract:
Keywords:
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