| 基于top-k显露模式的商品对比评论分析 |
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| 作者姓名： | 刘璐 王怡宁 段磊 Jyrki Nummenmaa 晏力 唐常杰 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学 计算机学院, 成都 610065;2. 四川大学 华西公共卫生学院, 成都 610041;3. 坦佩雷大学 信息科学学院, 芬兰 坦佩雷 FI-33014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61103042);中国博士后科学基金资助项目(2014M552371);软件工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLSE2012-09-32)。 |
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| 摘 要： | 随着电子商务的发展,许多购物网站都提供商品评论作为用户购物的决策参考。由于商品评论具有海量、冗余、不规范的特点,用户难以在短时间内浏览所有商品评论,更难以基于评论内容发现商品对比特征。对此,设计了top-k显露模式挖掘算法,并将此算法应用于商品评论对比分析,实现了用户购物决策支持系统——ReviewScope。ReviewScope能够从不同商品的评论中发现特定商品的对比评论,并以此作为购物决策可视化地提供给用户。基于京东商城真实商品评论数据的实验结果表明ReviewScope具有有效、灵活、用户友好的特点。
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| 关 键 词： | 商品评论 购物决策支持 模式可视化 显露模式挖掘 对比评论 |
| 收稿时间： | 2015-06-15 |
| 修稿时间： | 2015-06-26 |
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