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基于Z-Ordering技术的分形属性选择方法
引用本文:闫光辉,李战怀,吴海军.基于Z-Ordering技术的分形属性选择方法[J].计算机研究与发展,2006,43(Z3).
作者姓名:闫光辉  李战怀  吴海军
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目;教育部重点实验室基金
摘    要:维度规约不但可以提高模式识别及机器学习的效率和准确性,同时作为一种有效的数据预处理技术也得到了众多研究者的密切关注,基于分形的特征选择技术是目前维度规约研究领域的新动态.借鉴Z-ordering索引技术的思想,设计并实现了一种改进的分形属性选择方法ZBFDR(Z-ordering based FDR),该方法仅需要扫描数据集一遍建立底层网格结构,基于该底层网格结构计算数据集的分形维数及实现属性选择操作.ZBFDR避免了FDR(fractal dimensionality reduction)算法多次扫描数据集问题,空间需求也低于OptFDR(optimized FDR),在合成数据集及实际数据集上的实验结果表明ZBFDR具有较为优良的整体性能.

关 键 词:维度规约  特征选择  特征抽取  分形维

A Practical Fractal Dimensionality Selection Method Based on Z-Ordering
Yan Guanghui,Li Zhanhuai,Wu Haijun.A Practical Fractal Dimensionality Selection Method Based on Z-Ordering[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(Z3).
Authors:Yan Guanghui  Li Zhanhuai  Wu Haijun
Abstract:
Keywords:Z-ordering
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