| 基于振动信号的铣刀磨损状态识别 |
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| 引用本文： | 王明,高东方.基于振动信号的铣刀磨损状态识别[J].制造业自动化,2010,32(11). |
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| 作者姓名： | 王明 高东方 |
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| 作者单位： | 1. 黑龙江八一农垦大学工程学院,大庆,163319
2. 沈阳工业大学机械工程学院,沈阳,110023 |
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| 摘 要： | 刀具磨损状态的变化是自动化加工中最为常见的影响因素,对刀具磨损状态的有效识别能够保证自动化生产的顺利进行.从铣削加工的振动信号中,可以获取刀具磨损状态的信息.基于小波理论,通过分解提取的振动信号,并分析频带内振动信号幅值的变化,就能够确定刀具磨损的状态.对铣削平面和斜面进行了实验分析,证明该种方法能够实现铣削加工过程中刀具磨损状态的有效识别.
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| 关 键 词： | 振动信号 铣刀 磨损状态识别 小波理论 |
Identification of milling tool wear states based on vibration Signal |
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| WANG Ming,GAO Dong-fang.Identification of milling tool wear states based on vibration Signal[J].Manufacturing Automation,2010,32(11). |
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| Authors: | WANG Ming GAO Dong-fang |
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