| 基于EMD和能量比的战场声目标分类与识别 |
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| 引用本文： | 吕艳新,孙书学,顾晓辉.基于EMD和能量比的战场声目标分类与识别[J].振动与冲击,2008,27(11). |
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| 作者姓名： | 吕艳新 孙书学 顾晓辉 |
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| 作者单位： | 南京理工大学,机械工程学院,南京,210094 |
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| 摘 要： | 采用线性预测方法对信号进行边界延拓,改进EMD方法,应用EMD(经验模态分解)对战场声信号进行分解,对分解得到的有限个IMF(本征模态函数)进行FFT,求得其相应的幅值谱,进而得到其能量.选择每一个IMF的能量相对于原始信号总能量的能量比作为特征向量,并将其归一化.最后,设计神经网络分类器对不同类战场声目标进行分类与识别.实验结果表明,基于EMD和能量比的战场声目标分类与识别,分类效果显著,识别率较高.
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| 关 键 词： | 经验模式分解 能量比 特征提取 神经网络 分类与识别 |
BATTLEFIELD ACOUSTIC TARGET CLASSIFICATION AND RECOGNITION BASED ON EMD AND POWER RATIO |
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| L Yan-xin,SUN Shu-xue,GU Xiao-hui.BATTLEFIELD ACOUSTIC TARGET CLASSIFICATION AND RECOGNITION BASED ON EMD AND POWER RATIO[J].Journal of Vibration and Shock,2008,27(11). |
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| Authors: | L Yan-xin SUN Shu-xue GU Xiao-hui |
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| Affiliation: | L(U) Yan-xin,SUN Shu-xue,GU Xiao-hui |
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