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基于神经网络的电力系统控制器在线自学习研究
作者姓名:赵建民 管霖
作者单位:[1]浙江师范大学计算机系 [2]华南理工大学电力学院
摘    要:分析了现有的基于人工神经网络的电力系统实时控制器设计与训练中存在的问题,在此基础上提出了一种新的具体训练样本在线自动生成能力的电力系统实时控制器设计方案,从理论上论证了该方案的可行性,并依据这一方案实现了神经网络电力系统稳定器的设计,在线训练与控制的仿真结果均以分显示出该方案的优越性。

关 键 词:神经网络 电力系统 实时控制 控制器
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