| 基于信度和早熟检验的混沌粒子群优化定位算法 |
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| 引用本文： | 孙子文,王鑫雨,白勇,纪志成. 基于信度和早熟检验的混沌粒子群优化定位算法[J]. 传感器与微系统, 2013, 32(9) |
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| 作者姓名： | 孙子文 王鑫雨 白勇 纪志成 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122
2. 无锡宏创电子有限公司,江苏无锡,214070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 为降低接收信号强度指示测距方法的测距误差,提出一种适用于无线传感器网络(WSNs)的混沌粒子群优化(CPSO)节点定位算法:依据未定位节点信度选择定位次序;根据测距距离,通过粒子群优化(PSO)算法估算出待定位节点位置,并采用混沌扰动机制避免粒子群寻优早熟收敛,扰动机制的启动取决于早熟检验的结果.实验结果表明:算法能在提高定位精度的同时,有效解决粒子群寻优早熟收敛的问题.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 定位 混沌粒子群优化 早熟检验 信度 |
Chaos particle swarm optimization localization algorithm based on reliance degree and premature detection |
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| SUN Zi-wen , WANG Xin-yu , BAI Yong , JI Zhi-cheng. Chaos particle swarm optimization localization algorithm based on reliance degree and premature detection[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2013, 32(9) |
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| Authors: | SUN Zi-wen WANG Xin-yu BAI Yong JI Zhi-cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks (WSNs) localization chaos particle swarm optimization (CPSO) premature detection reliance degree |
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