| 基于遗传算法的烧结配料优化 |
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| 引用本文： | 杨钊,李智.基于遗传算法的烧结配料优化[J].武汉工业学院学报,2011(3):54-57. |
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| 作者姓名： | 杨钊 李智 |
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| 作者单位： | 武汉工业学院电气信息工程系 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅科学技术研究项目(B20101707) |
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| 摘 要： | 针对烧结配料实验的复杂性和多变性,将遗传算法和广义回归神经网络相结合,发挥神经网络的泛化能力,使神经网络具有较快的收敛性和较强的学习能力,发挥遗传算法的鲁棒性。通过现场试验和优化分析,优化方法符合生产实际,为烧结配料优化生产提供有效的参数依据。
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| 关 键 词： | 广义回归神经网络 遗传算法 烧结 优化 |
Optimization of sintering ingridients based on genetic algorithm |
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| YANG Zhao,LI Zhi.Optimization of sintering ingridients based on genetic algorithm[J].Journal of Wuhan Polytechnic University,2011(3):54-57. |
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| Authors: | YANG Zhao LI Zhi |
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| Affiliation: | (Department of Electrical and Information Engineering,Wuhan Polytechnic University,Wuhan 430023,China) |
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