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基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究
引用本文:智川,郭凌华,张美云,石毅. 基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究[J]. 中国印刷与包装研究, 2010, 2(Z1): 116-118
作者姓名:智川  郭凌华  张美云  石毅
作者单位:1. 陕西科技大学造纸工程学院,西安,710021
2. 陕西华拓科技有限责任公司,西安,710043
基金项目:陕西省教育厅自然科学专项
摘    要:为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。

关 键 词:动态空间划分  BP神经网络  颜色空间转化  色差

Research on Dynamic Subspace Divided BP Neural Network Identification Method of Color Space Transform Model
ZHI Chuan,GUO Linghua,ZHANG Meiyun,SHI Yi. Research on Dynamic Subspace Divided BP Neural Network Identification Method of Color Space Transform Model[J]. China Printing and Packaging Study, 2010, 2(Z1): 116-118
Authors:ZHI Chuan  GUO Linghua  ZHANG Meiyun  SHI Yi
Affiliation:1.College of Paper-Making Engineering,Shaanxi University of Science and Technology,Xi’an 710021,China; 2.Shaanxi Hwatop Science & Technology Co.Ltd,Xi’an 710043,China)
Abstract:为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。
Keywords:Dynamic subspace divided  BP neural network  Transition of color space  Color error
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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