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一种神经网络PID控制在燃料电池测试系统中的应用研究
引用本文:汪浩,师奕兵,李焱骏. 一种神经网络PID控制在燃料电池测试系统中的应用研究[J]. 测控技术, 2007, 26(2): 41-43
作者姓名:汪浩  师奕兵  李焱骏
作者单位:电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054;电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054;电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054
摘    要:对燃料电池测试系统中露点加湿器的温度控制进行研究,提出了一种用BP神经网络进行参数整定、积分分离的PID控制算法.利用神经网络的任意非线性表达能力,通过对系统的学习来调整PID参数,实现最优的PID控制.通过在实际燃料电池测试系统中的实验表明,这一算法实现的PID控制系统控制稳态好、过冲小、收敛快.

关 键 词:燃料电池测试  露点加湿器  BP神经网络  PID控制
文章编号:1000-8829(2007)02-0041-03
修稿时间:2006-04-27

Research on the Application of Neural Network PID Control in Fuel Cell Testing System
WANG Hao,SHI Yi-bing,LI Yan-jun. Research on the Application of Neural Network PID Control in Fuel Cell Testing System[J]. Measurement & Control Technology, 2007, 26(2): 41-43
Authors:WANG Hao  SHI Yi-bing  LI Yan-jun
Affiliation:School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China
Abstract:The temperature control of dew point humidifier in a fuel cell testing system is studied.A kind of separate integral PID control algorithm based on BP neural network is put forward.Using the capacity of arbitrary nonlinear expressiveness,neural network can help to achieve the best control through learning systemic performance and adjusting automatically PID parameter.The experimental results indicate that the method is more effective than general PID control.
Keywords:fuel cell test  dew point humidifier  BP neural network  PID control
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