| 纸浆浓度的自适应模糊调整神经元控制 |
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| 引用本文： | 朱文娜,李红星.纸浆浓度的自适应模糊调整神经元控制[J].大连轻工业学院学报,2004,23(1):55-58. |
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| 作者姓名： | 朱文娜 李红星 |
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| 作者单位： | 大连轻工业学院信息工程系，大连轻工业学院信息工程系 辽宁大连 116034，辽宁大连 116034 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅科研项目基金资助项目(2020701101). |
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| 摘 要： | 针对纸浆浓度控制，研究了单神经元自适应PID控制器的实现算法和自学习规律，采用模糊集理论对单神经元学习速率进行动态调整。计算实例表明该控制器应用于纸浆浓度控制比PID凋节器和普通神经元控制器应当具有较好的控制品质。
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| 关 键 词： | 纸浆浓度控制 神经元 变学习速率 模糊集 自适应模糊调整神经元控制 控制器 |
| 文章编号： | 1005-4014(2004)01-0055-04 |
Adaptive neuron control with fuzzy self-tuning for pulp concentration |
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| ZHU Wen-na,LI Hong-xing.Adaptive neuron control with fuzzy self-tuning for pulp concentration[J].Journal of Dalian Institute of Light Industry,2004,23(1):55-58. |
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| Authors: | ZHU Wen-na LI Hong-xing |
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| Abstract: | The algorithm and the learning rule of the neuron adaptive PID controller for pulp consistency control system are described in this paper. The learning rate of the neuron is adjusted by means of fuzzy set theory. Numerical exampleverifies that this method should be superior to other PID or neuron control method. |
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| Keywords: | pulp consistency control neuron variable learning rate fuzzy set |
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