| 基于机器视觉的梨表面缺陷检测方法研究 |
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| 引用本文： | 周海英,化春键,方程骏. 基于机器视觉的梨表面缺陷检测方法研究[J]. 计算机与数字工程, 2013, 41(9) |
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| 作者姓名： | 周海英 化春键 方程骏 |
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| 作者单位： | 江南大学机械工程学院 无锡214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江南大学创新团队发展计划项目 |
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| 摘 要： | 针对梨表面缺陷的机器视觉检测问题,在对已有研究成果的分析和研究的基础上,论文采用形态学相加的方法实现梨图像的背景去除和表面缺陷提取;提出花萼、果梗与表面缺陷的区分方法;借助Matlab软件进行仿真算法的编程,通过作者设计开发的Graphical User Interface(GUI)界面,对三个品种的梨表面进行了缺陷检测仿真实验,成功提取了其中的表面缺陷信息,实验结果表明,作者提出的方法在多种梨的缺陷提取上通用性强、准确性高.
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| 关 键 词： | 机器视觉 表面 缺陷检测 形态学 梨 |
Pear Surface Detection Method Based on Machine Vision Research |
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| ZHOU Haiying , HUA Chunjian , FANG Chengjun. Pear Surface Detection Method Based on Machine Vision Research[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 41(9) |
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| Authors: | ZHOU Haiying HUA Chunjian FANG Chengjun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine vision surface defects detection morphology pear |
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