| 微分进化算法整数编码策略实现研究 |
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| 引用本文： | 姚嘉鑫,蒋超. 微分进化算法整数编码策略实现研究[J]. 计算机与数字工程, 2014, 0(8): 1379-1382 |
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| 作者姓名： | 姚嘉鑫 蒋超 |
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| 作者单位： | 四川旅游学院信息技术系,成都610100 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点项目（编号：12ZA280）资助. |
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| 摘 要： | 微分进化算法（DE）是模仿生物进化“优胜劣汰、适者生存”的一种随机优化算法,具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得到广泛应用.通过运用微分进化算法的整数编码方法,在整数空间中求解,并在实数空间中计算解的适应度.使用测试函数对程序进行测试,证明了整数编码解对空间个体中寻优的快速性、准确性.
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| 关 键 词： | 进化算法 微分进化 整数编码 全局优化 |
Research of Differential Evolution Integer Coding Strategy |
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| YAO Jiaxin,JIANG Chao. Research of Differential Evolution Integer Coding Strategy[J]. Computer and Digital Engineering, 2014, 0(8): 1379-1382 |
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| Authors: | YAO Jiaxin JIANG Chao |
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| Affiliation: | ( Department of Information Technology, Sichuan Tourism University, Chengdu 610100) |
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| Abstract: | Differential evolution is a stochastic optimization approach based on the survival of the fittest.It has been attracting increasing attention for it is simple,fast and robust.Integer coding method is used to resolve the integral space,calculated in real space,the fitness solution.To test the program by testing function,and prove the speed and accuracy of integer coding solution for the individual space optimization. |
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| Keywords: | evolutionary algorithm differential evolution integer-coding global optimization |
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