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杂志ISSN号
基于差分自回归滑动平均模型的需求预测研究
作者姓名:
张安建
蔡春燕
作者单位:
上海交通大学机械与动力工程学院
摘 要:
本文基于X公司包装供应链的现存运营状况,业务流程,运用客户需求历史数据建立时间序列预测模型;运用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对未来一个月的需求量进行预测,为后续基于预测的数据建立库存订购策略,提高供应商快速响应客户订货需求的能力奠定基础。
关 键 词:
需求预测
差分自回归滑动平均模型
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