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基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究
引用本文:康鹏,金滟,石胜鹏,蔡涛,丁树岩,潘瑞琦,范维.基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究[J].塑料工业,2015(3):119-122.
作者姓名:康鹏  金滟  石胜鹏  蔡涛  丁树岩  潘瑞琦  范维
作者单位:中国石油化工股份有限公司北京化工研究院
摘    要:首先优化了电子鼻检测参数,然后利用电子鼻技术研究了不同聚丙烯(PP)树脂气味差异以及主成分分析(PCA)模型对PP树脂样品的识别。结果表明,电子鼻检测优化参数设定为顶空温度120℃,顶空时间30 min;通过提取PP树脂特征气味建立的PCA模型可准确区分不同PP树脂样品气味响应强度的差异,并可快速有效识别PP树脂样品的气味大小。

关 键 词:聚丙烯  气味  电子鼻  主成分分析  顶空温度  顶空时间

Research on Odor Discrimination of Polypropylene Based on Electronic Nose
KANG Peng;JIN Yan;SHI Sheng-peng;CAI Tao;DING Shu-yan;PAN Rui-qi;FAN Wei.Research on Odor Discrimination of Polypropylene Based on Electronic Nose[J].China Plastics Industry,2015(3):119-122.
Authors:KANG Peng;JIN Yan;SHI Sheng-peng;CAI Tao;DING Shu-yan;PAN Rui-qi;FAN Wei
Affiliation:KANG Peng;JIN Yan;SHI Sheng-peng;CAI Tao;DING Shu-yan;PAN Rui-qi;FAN Wei;Beijing Research Institute of Chemical Industry,SINOPEC;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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