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基于模糊神经网络的执行器故障诊断
引用本文:陈青,侯立刚,曹江涛. 基于模糊神经网络的执行器故障诊断[J]. 电子设计工程, 2013, 21(19)
作者姓名:陈青  侯立刚  曹江涛
作者单位:辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺,113001
基金项目:辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目,辽宁省科技攻关项目
摘    要:针对神经网络在故障诊断中的局限性,提出了一种将模糊理论与BP神经网络结合的故障诊断方法,使其应用到执行器故障诊断中.通过和BP神经网络学习算法对执行器故障诊断的结果比较来证明模糊神经网络算法的优越性.首先介绍执行器常见故障;其次对故障征兆进行模糊化预处理,获得了神经网络训练样本,最后应用Matlab软件进行了系统仿真.仿真结果表明:该方法收敛速度快、诊断精度高、自适应性强,能够有效地诊断执行器故障.

关 键 词:BP神经网络  模糊神经网络  执行器  故障诊断

Actuator fault diagnosis based on fuzzy neural network
CHEN Qing , HOU Li-gang , CAO Jiang-tao. Actuator fault diagnosis based on fuzzy neural network[J]. Electronic Design Engineering, 2013, 21(19)
Authors:CHEN Qing    HOU Li-gang    CAO Jiang-tao
Abstract:
Keywords:BP network  fuzzy neural network  actuator  fault diagnosis
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