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基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断研究
引用本文:吴洪兵,赵冉冉,彭波,吴铁军. 基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J]. 煤矿机械, 2012, 33(12): 265-266
作者姓名:吴洪兵  赵冉冉  彭波  吴铁军
作者单位:1. 淮安信息职业技术学院,江苏淮安223003;南京航空航天大学,南京210016
2. 淮安信息职业技术学院,江苏淮安,223003
3. 南京航空航天大学,南京,210016
摘    要:介绍了RBF神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障的机理;通过滚动轴承的故障特征数据,构建的RBF神经网络,实现了轴承的智能故障诊断。

关 键 词:RBF神经网络  故障诊断  滚动轴承

Study on Bearing Fault Diagnosis Based on RBF Neural Network
WU Hong-bing,ZHAO Ran-ran,PENG Bo,WU Tie-jun. Study on Bearing Fault Diagnosis Based on RBF Neural Network[J]. Coal Mine Machinery, 2012, 33(12): 265-266
Authors:WU Hong-bing  ZHAO Ran-ran  PENG Bo  WU Tie-jun
Affiliation:1.Huai’an College of Information Technology,Huai’an 223003,China;2.Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Abstract:The model and principle of RBF neural network are introduced,and fault principle of rolling bearing is described.Through characteristic data of rolling bearing fault,RBF neural network is constructed.The intelligent diagnosis of bearings is realized.
Keywords:RBF neural networks  fault diagnosis  rolling bearing
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