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| 一类新型自校正滤波器及其应用 | |
| 引用本文： | 刘铁男,于镝,张长江.一类新型自校正滤波器及其应用[J].黑龙江工程学院学报,2001,15(1):47-49. |
| 作者姓名： | 刘铁男 于镝 张长江 |
| 作者单位： | 大庆石油学院自控系，黑龙江安达151400 |
| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金资助项目(F9812)。 |
| 摘 要： | 用系统辨识方法建立系统的CARMA模型并估计参数，依据导出的时间序列模型和状态空间模型的引理，给出了系统的状态空间模型。基此提出新型的自校正滤波器，它由递推增广的最小二乘估计器、Kalman滤波器和噪声统计估值器组成。本方案在油田系统应用中得到很好的结果，这表明了它的有效性。 |
| 关 键 词： | 自校正滤波器 系统辨识 CARMA模型 最小二乘估计器 Kalman滤波器 噪声统计估值器 |
| 文章编号： | 1008-7230(2001)01-0047-03 |
| 修稿时间： | 2001年1月18日 |
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