| 基于ICA的人机交互手势的识别 |
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| 引用本文： | 戴志强 张延炘 苏晓星. 基于ICA的人机交互手势的识别[J]. 光电子．激光, 2003, 14(8): 866-868 |
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| 作者姓名： | 戴志强 张延炘 苏晓星 |
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| 作者单位： | 1. 南开大学现代光学研究所,教育部光电信息技术科学重点实验室,天津,300071;山东大学信息科学与工程学院通信工程系,山东,济南,250100;北京广播学院信息工程学院,北京,100024
2. 南开大学现代光学研究所,教育部光电信息技术科学重点实验室,天津,300071 |
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| 基金项目： | 天津市光电子联合研究中心资助项目(003101211) |
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| 摘 要： | 通过对独立分量分析(ICA)理论的研究以及对人机交互手势特征的分析，提出了一种基于ICA的静态手势特征提取与识别的方法。用ICA方法分别提取各类静态手势图像的独立分量特征(ICF)，构成手势图像的独立基函数空间，对手势图像采用独立分量的最小二乘意义下的表示，结合系统的判别阈值实现对手势的分类识别。系统采用4类手势，共计80幅图像，对方法的有效性进行了检测。实验结果表明，这一方法不仅可行，而且能够获得满意的识别结果。
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| 关 键 词： | ICA 独立分量分析 人机交互 手势识别 特征提取 最小二乘法 |
| 文章编号： | 1005-0086(2003)08-0866-03 |
| 修稿时间： | 2003-04-04 |
Hand Gesture Recognition in Human-Machine Interaction Based on Independent Component Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human-machine interaction hand gesture recognition independent component analysis(ICA) least-square method |
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