| FCCU分馏塔产品质量预测系统的设计 |
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| 引用本文： | 杨淑莹,郭翠梨.FCCU分馏塔产品质量预测系统的设计[J].哈尔滨工业大学学报,2005,37(4):501-503. |
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| 作者姓名： | 杨淑莹 郭翠梨 |
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| 作者单位： | 天津理工大学,计算机科学与工程系,300191;天津大学,化工学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 天津市科技发展计划资助项目(993109511) |
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| 摘 要： | 为了解决单纯采用正系统模型无法确保预估计值的准确性问题,以神经网络的内模控制预测系统为基础,对对象-正模型-逆系统进行逆变换,建立了输入可测而输出无法测量的预测系统,实现了FCCU分馏塔轻柴油凝固点、粗汽油干点实时在线测量.以实时采集的数据作为检测标准,结果表明,该模型可对生产提供在线的可靠指导,对稳定油品质量、避免质量事故的发生和提高经济效益具有重要的价值.
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| 关 键 词： | 催化裂化 分馏塔 预测 神经网络 效用函数 |
| 文章编号： | 0367-6234(2005)04-0501-03 |
| 修稿时间： | 2004年5月24日 |
Design of quality prediction system for distillation tower in FCCU |
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| YANG Shu-ying,GUO Cui-li.Design of quality prediction system for distillation tower in FCCU[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2005,37(4):501-503. |
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| Authors: | YANG Shu-ying GUO Cui-li |
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| Abstract: | In order to solve the problem that the positive BP model cant guarantee the accuracy of the predicated value, the internal model control prediction system of neural network was adopted, a prediction system which input but output can be measured is setup by inverse transformation of the object - positive model - reversal system. It can estimate the real - time qualities for distillation tower in FCCU. The result has been proved by experiments. The model can give online credible guiding and decrease quality accident and increase economic profit. |
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| Keywords: | FCCU distillation tower prediction neural network effective function |
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