| CG神经网络在结构分析中的应用 |
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| 引用本文： | 高行山,杨雄,叶天麒. CG神经网络在结构分析中的应用[J]. 西北工业大学学报, 2001, 19(2): 251-253 |
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| 作者姓名： | 高行山 杨雄 叶天麒 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学工程力学系,
2. 华南热带农业大学计算机科学与工程系, |
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| 基金项目： | 西北工业大学“双新”计划资助 |
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| 摘 要： | 基于CG网络、有限元结构分析能量函数的相似性，提出了一种基于神经网络计算的结构有限元分析方法，以结构总势能作为神经网络的能量函数，将神经元状态变量取为有限元分析位移分量，连接权值取为刚度矩阵，神经元外部输入取为结构外载荷，建立了一种新的结构分析方法。数值模拟结果表明，CG网络能有效地完成有限元模型求解。
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| 关 键 词： | 有限元法 结构分析 CG网络 神经网络 能量函数 相似性 |
| 文章编号： | 1000-2758(2001)02-0251-03 |
| 修稿时间： | 1999-10-06 |
On Applying CG Network to Structural Analysis |
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| Gao Hangshan,Yang Xiong,Ye Tianqi. On Applying CG Network to Structural Analysis[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2001, 19(2): 251-253 |
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| Authors: | Gao Hangshan Yang Xiong Ye Tianqi |
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| Abstract: | Based on the analogy between the energy function of CG neural network (so named after Cohen and Grossberg) and that of the finite element method (FEM), a neural network in computational mechanics is developed. By taking general potential energy of the structure as energy function of neural network, using state variable of neurons to represent structural displacement vector, using connective weight values to represent stiffness matrices, and using external input to represent loads in structural analysis, a new algorithm is proposed for structural analysis. Numerical experiment shows that the method can carry out the finite element analysis effectively. |
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| Keywords: | finite element method(FEM) structural analysis CG neural network |
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