首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型
引用本文:胡新江,徐浩军,刘镭.基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型[J].微计算机信息,2011(7).
作者姓名:胡新江  徐浩军  刘镭
作者单位:空军工程大学工程学院;中国人民解放军空军装备部;
基金项目:基金申请人:徐浩军;项目名称:复杂系统建模与小概率事件评估在民航飞行安全保障中的应用;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60572172);基金申请人:徐浩军;项目名称:人机闭环系统非线性失稳与非线性PIO机理研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(61074007)
摘    要:飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型。仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。

关 键 词:可加权最小二乘支持向量机  飞行事故  事故率  预测建模  

Forecast Model of Flight Accident Rate Based on Weighted LS-SVM
HU Xin-jiang XU Hao-jun LIU Lei.Forecast Model of Flight Accident Rate Based on Weighted LS-SVM[J].Control & Automation,2011(7).
Authors:HU Xin-jiang XU Hao-jun LIU Lei
Affiliation:HU Xin-jiang XU Hao-jun LIU Lei(The Engineering Institute,Air Force Engineering University,Xi'an 710038,China) (Air Force Department of Equipment of PLA,Beijing 100055,China)
Abstract:Flight accident rate is an important index which reflects the aviation safety degree. The prediction of flight accident rate is typically a small sample problem. Aiming at the problem of hard forecast modeling for flight accident rates, the forecast model of flight accident rates is established by using of Weighted LS-SVM method. The simulation results show that Weighted LS-SVM has high modeling precision and strong generalization. Therefore the method mentioned above is valid and advanced.
Keywords:Weighted least squares support vector machines (Weighted LS-SVM)  flight accident  accident rate  forecast modeling  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号